從發(fā)紅包到點(diǎn)外賣，看似遙遠(yuǎn)的AI Agent（智能體）正逐漸走進(jìn)人們的日常生活。只需要語音發(fā)出指令“找附近奶茶店下單20杯并用優(yōu)惠券” ，就能自動(dòng)實(shí)現(xiàn)跳過廣告 、選擇品類、確認(rèn)數(shù)量
、使用紅包等系列操作，消費(fèi)者只需要支付環(huán)節(jié)點(diǎn)擊確認(rèn)
，就能實(shí)現(xiàn)“用AI點(diǎn)外賣 ” 。

　　8月20日，AI獨(dú)角獸公司智譜發(fā)布全球首個(gè)手機(jī)Agent （智能體）AutoGLM2.0 ，智譜AI CEO張鵬向澎湃新聞?dòng)浾哒故玖擞弥悄荏w點(diǎn)外賣的功能。

　　據(jù)智譜介紹
，這是全球首個(gè)手機(jī)Agent，突破硬件限制 ，能在任何設(shè)備、任何場(chǎng)景下運(yùn)行
，幫助用戶Agent代理操作，由純國產(chǎn)模型驅(qū)動(dòng)（GLM-4.5 、GLM-4.5V） ，具備推理
、代碼與多模態(tài)的全能能力
。

　　盡管大模型已經(jīng)廣為人知
，但大模型衍生的“智能體”似乎離普通人還有些遙遠(yuǎn)。

　　AI業(yè)內(nèi)的共識(shí)是，2025年是智能體元年 。如果說大模型像“搜索引擎
” ，智能體就是“智能助手”
，不僅能理解指令表層語義，更能捕捉隱含需求 ，可以根據(jù)用戶的簡單命令完成較為復(fù)雜的操作——粗略理解，智能體就像私人秘書
，只需要一個(gè)指令，就能直接完成用戶心中的需求
。

　　國內(nèi)第一款爆紅出圈的智能體產(chǎn)品是Manus ，不過在推出后面臨不少爭議。此后
，包括智譜、騰訊 、百度等科技公司和大廠集體進(jìn)軍智能體，智譜在今年接連更新智能體產(chǎn)品AutoGLM ，迭代速度極快
，顯示其對(duì)智能體賽道的重視 。

　　張鵬向澎湃新聞?dòng)浾弑硎?，未來個(gè)人競(jìng)爭力會(huì)是自身能力和N個(gè)AI智能體的集合 ，“會(huì)溝通
、會(huì)安排任務(wù)、會(huì)指揮 ”成為核心能力
，每個(gè)人都會(huì)成為“領(lǐng)導(dǎo)
”而非“打工者”
。具體到AutoGLM2.0的應(yīng)用，他介紹 ，只需一句話
，就能讓AutoGLM操作抖音 、小紅書
、美團(tuán)、京東等幾十個(gè)高頻應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)外賣 、訂機(jī)票
、查房源、預(yù)約健康服務(wù)等“剛需 ”操作。

　　值得注意的是智能體帶來的應(yīng)用生態(tài)——據(jù)智譜透露 ，已將 AutoGLM的操作執(zhí)行能力封裝為API，開發(fā)者只需簡單接入
，即可將這一能力融入各類硬件設(shè)備 。

　　這意味著，除手機(jī)與電腦外 ，手表 、眼鏡、家電等設(shè)備都能成為智能體驅(qū)動(dòng)的智能助手——例如可以用智能眼鏡直接點(diǎn)一杯咖啡
，無疑將帶來更大想象空間
。

　　在成本方面，傳統(tǒng)基于API的Deep Research Agent單次成本約3–5美元（約20–40元）；AutoGLM（含模型+虛擬機(jī)）單次約0.2美元（約1.5元） ，以此估算
，相比較傳統(tǒng)成本降低了93%，未來有希望繼續(xù)下降。

　　盡管資本市場(chǎng)看好相關(guān)智能體發(fā)布 ，另一方面
，AI行業(yè)的賽馬日益加劇，開源大模型洗牌也愈發(fā)激烈 。

　　就在智譜發(fā)布最新智能體的同時(shí) ，DeepSeek低調(diào)上線新一代大模型DeepSeekV3.1
，此次升級(jí)推出的新功能引發(fā)廣泛關(guān)注，澎湃新聞?dòng)浾咦⒁獾? ，目前該模型已在HuggingFace趨勢(shì)榜排名第三
。

　　DeepSeekV3.1最引人注目的升級(jí)之一是將上下文窗口從原有的64k擴(kuò)展至128k，即可以處理更長篇幅的文檔和代碼
，并在回答內(nèi)容上進(jìn)一步增加信息，提供更多細(xì)節(jié) ，語氣更為活潑。V3.1在技術(shù)架構(gòu)層面則繼承了DeepSeekV3系列的關(guān)鍵技術(shù)
，包括MLA
、MoE等，參數(shù)量與V3版本相同 。

　　V3.1也在編程任務(wù)中表現(xiàn)突出。根據(jù)社區(qū)使用Aider測(cè)試數(shù)據(jù) ，V3.1在AiderPolyglot多語言編程測(cè)試中
，拿下了71.6%的高分，超越了Claude4Opus和DeepSeekR1等模型
。在SVGBench基準(zhǔn)測(cè)試中 ，其實(shí)力僅次于GPT-4.1-mini
，遠(yuǎn)超DeepSeekR1。

　　而就在半個(gè)月前，此前火爆全網(wǎng)的DeepSeek R1已經(jīng)跌出Hugging-Face趨勢(shì)熱榜中前十 ，隨著新品不斷發(fā)布
，相關(guān)排名更新迭代迅速 。

（文章來源：澎湃新聞）