繼大模型之后， Agent（智能體）成為人工智能領(lǐng)域一大“新寵 ” 。不少業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)認(rèn)為 ，2025年將成智能體爆發(fā)元年
。上海世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC）期間
，手機(jī)、PC等領(lǐng)域諸多科技公司紛紛展示其智能體戰(zhàn)略布局。

　　華為常務(wù)董事汪濤在會(huì)上表示，移動(dòng)AI的發(fā)展速度遠(yuǎn)超想象 。AI終端發(fā)貨量增長(zhǎng)百倍 ，到今年一季度
，AI手機(jī)發(fā)貨量累計(jì)3.6億，70%新發(fā)貨終端具備AI原生能力
。生成式AI的日均Tokens數(shù)已達(dá)到十萬(wàn)億 ，同比增長(zhǎng)千倍。全球Top100應(yīng)用中
，90%集成了AI生成能力，覆蓋社交 、娛樂(lè)
、教育等場(chǎng)景 ，并且AI應(yīng)用月活躍用戶數(shù)已突破12億 。移動(dòng)終端正從以APP為中心走向以Agent（智能體）為中心，讓每個(gè)人都有專屬智慧助手
。到2030年
，全球?qū)⒂薪賰|的個(gè)人AI Agent，重塑用戶交互體驗(yàn)。

　　榮耀AI產(chǎn)品專家張沖認(rèn)為 ，AI從大模型技術(shù)走向應(yīng)用
，智能體是連接物理世界和數(shù)字世界的最佳橋梁 。作為智能體的基座，榮耀目前已經(jīng)構(gòu)建了一系列端云大模型 ，包括多模態(tài)MagicVL端側(cè)大模型
，以及MagicSpeech端側(cè)語(yǔ)音大模型等。而MCP作為目前的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，有望加速AI智能體爆發(fā)的最后一公里的連接 ，榮耀將成為首個(gè)擁抱MCP開(kāi)放協(xié)議的終端品牌
。張沖介紹
，2025年完成超過(guò)300個(gè)MCP服務(wù)接入，5000個(gè)AI服務(wù)接入 ，2026年完成2000+MCP接入
，20000+AI服務(wù)接入。

　　榮耀也在加強(qiáng)AI生態(tài)合作 。會(huì)上，榮耀與中國(guó)移動(dòng)發(fā)布AI終端戰(zhàn)略合作啟航計(jì)劃 ，雙方圍繞AI終端的產(chǎn)品創(chuàng)新、生態(tài)共建與商業(yè)模式落地展開(kāi)合作，旨在共同打造開(kāi)放 、創(chuàng)新的AI終端生態(tài)
，聯(lián)合探索理解用戶
、會(huì)思考、能執(zhí)行的"智能終端產(chǎn)品，進(jìn)一步推動(dòng)智能體在多終端 、多系統(tǒng)之間的深度協(xié)同
。

　　聯(lián)想集團(tuán)攜帶天禧個(gè)人超級(jí)智能體
、聯(lián)想樂(lè)享企業(yè)超級(jí)智能體、城市超級(jí)智能體首秀2025 MWC上海。目前 ，天禧個(gè)人超級(jí)智能體已全面登陸聯(lián)想AI PC
，具備AI操控 、AI搜索、AI翻譯
、AI筆記、AI服務(wù)五大功能 。

觀眾現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)AI繪制人像，并現(xiàn)場(chǎng)素描

　　聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁劉軍表示 ，當(dāng)前正處于AI觸發(fā)的第四次工業(yè)革命浪潮之中
，新摩爾定律顯現(xiàn)，人類社會(huì)正加速邁入“人智共創(chuàng)
”的全新時(shí)代
。2025財(cái)年 ，聯(lián)想中國(guó)的目標(biāo)是用AI替代1/4的四級(jí)流程。

　　科創(chuàng)板上市公司佰維存儲(chǔ)也參展了MWC2025
，其存儲(chǔ)產(chǎn)品已經(jīng)在AI手機(jī) 、AI PC以及AI教育
、具身智能等領(lǐng)域落地 。其產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了PC 行業(yè)龍頭客戶供應(yīng)鏈，以及谷歌、Meta等國(guó)際客戶的智能穿戴產(chǎn)品供應(yīng)鏈
。

　　不過(guò) ，AI落地仍存在諸多挑戰(zhàn)。榮耀CEO李健認(rèn)為
，場(chǎng)景 、性能
、信任尚未形成有效閉環(huán) 。比如端側(cè)的算力不足和內(nèi)存偏低，導(dǎo)致難以支撐7B以上的模型和復(fù)雜的推理需求 ，并存在幻覺(jué)、隱私和倫理等信任問(wèn)題，用戶數(shù)據(jù)權(quán)限 、數(shù)據(jù)價(jià)值等方案仍未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)
。未來(lái)AI的競(jìng)爭(zhēng)不是比拼誰(shuí)的模型參數(shù)更大
、模型能力更強(qiáng)
，而是讓用戶能夠日常使用起來(lái)。

　　此外，AI智能體以及大模型的有效落地 ，需要一個(gè)強(qiáng)大的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)支撐 。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)速度必須要能夠匹配AGI(通用人工智能）進(jìn)化的速度。

　　《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》注意到
，MWC上海展期間，中國(guó)電信與華為聯(lián)合發(fā)布了“基于智能編排和上行頻譜解耦與池化 ，形成智能大上行技術(shù)”最新技術(shù)成果
，推動(dòng)5G-A網(wǎng)絡(luò)向成為移動(dòng)AI網(wǎng)絡(luò)底座邁出一步
。據(jù)悉，該技術(shù)挖掘多天線的上行覆蓋能力 ，并結(jié)合分布式UCN（User-Centric Network
，用戶中心網(wǎng)絡(luò)）和時(shí)頻制空功全資源實(shí)時(shí)共享，引入無(wú)線智能化技術(shù) ，構(gòu)筑無(wú)線網(wǎng)絡(luò)AI業(yè)務(wù)承載網(wǎng)
，賦能智能穿戴、車聯(lián)網(wǎng) 、AI助理實(shí)時(shí)交互等領(lǐng)域。