界面新聞?dòng)浾?| 呂文琦
銀發(fā)經(jīng)濟(jì)已成超級(jí)市場(chǎng) 。
截至2024年底,中國(guó)60歲及以上人口已達(dá)3.1億 ,占總?cè)丝?2%,銀發(fā)經(jīng)濟(jì)規(guī)模突破7萬(wàn)億元,占GDP比重約6%。
國(guó)務(wù)院辦公廳2024年1月印發(fā)的《關(guān)于發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟(jì)增進(jìn)老年人福祉的意見(jiàn)》 是我國(guó)首個(gè)以“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”命名的政策文件。2025年政府工作報(bào)告進(jìn)一步明確“完善養(yǎng)老事業(yè)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同機(jī)制 ” ,政策紅利持續(xù)釋放——到2035年,這一賽道規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)30萬(wàn)億元,占GDP比重10% 。
銀發(fā)經(jīng)濟(jì)正從民生議題演變?yōu)轵?qū)動(dòng)內(nèi)需增長(zhǎng)的核心引擎 ,這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)變革背后,是老齡化社會(huì)不可逆的趨勢(shì),更是中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵突圍點(diǎn)。
在日前舉辦的2025年(第七屆)世界大健康博覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“健博會(huì)”)上 ,多位業(yè)內(nèi)專(zhuān)家接受界面新聞在內(nèi)的媒體專(zhuān)訪,為銀發(fā)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展建言獻(xiàn)策。
AI助力慢病管理
泰康保險(xiǎn)集團(tuán)創(chuàng)始人 、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官陳東升在健博會(huì)上表示,隨著我國(guó)老齡化加速發(fā)展,向百歲人生的長(zhǎng)壽時(shí)代邁進(jìn) ,健康醫(yī)療、養(yǎng)老、康復(fù)將成為最大的挑戰(zhàn),也是最大的民生 。長(zhǎng)壽時(shí)代塑造長(zhǎng)壽社會(huì),長(zhǎng)壽社會(huì)催生長(zhǎng)壽經(jīng)濟(jì)。
陳東升指出 ,長(zhǎng)壽時(shí)代,健康生命疾病圖譜向非致死的慢性病轉(zhuǎn)化,大健康疾病要從治療為主轉(zhuǎn)向預(yù)防為主 ,以機(jī)構(gòu)為主轉(zhuǎn)向以人為本的構(gòu)筑覆蓋全生命周期。以預(yù)防 、干預(yù)、管理為核心的健康服務(wù)體系最終提升健康壽命,降低社會(huì)整體的健康成本,放大長(zhǎng)壽經(jīng)濟(jì)的效應(yīng) 。
在陳東升看來(lái) ,長(zhǎng)壽時(shí)代遇上了智能革命,給長(zhǎng)壽經(jīng)濟(jì)和大健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展構(gòu)建了難以想象的空間。
具體到應(yīng)用上,香港科技大學(xué)講座教授、香港工程院院士張黔向界面新聞表示 ,60歲以上的老人,基本上都存在一到多種慢病。這種情況下,需要做對(duì)兩個(gè)關(guān)鍵詞,一個(gè)是早發(fā)現(xiàn) ,還有一個(gè)是干預(yù)。
“以慢阻肺為例,晚期患者會(huì)出現(xiàn)肌無(wú)力 、生活質(zhì)量嚴(yán)重下降的狀況,因此慢病早發(fā)現(xiàn)極為關(guān)鍵 。但讓老人頻繁回醫(yī)院做肺部功能篩查不現(xiàn)實(shí) ,可借助家庭及周邊基礎(chǔ)環(huán)境中簡(jiǎn)便、低成本的評(píng)估方式,如利用帶有AI能力、基于聲音信號(hào)AI模型的特殊耳機(jī)進(jìn)行肺功能診斷,從而實(shí)現(xiàn)高頻次評(píng)估 ,盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。”張黔舉例介紹。
發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后,干預(yù)同樣重要 。然而,過(guò)去患者在家難以判斷呼吸訓(xùn)練是否正確。如今 ,技術(shù)發(fā)展有望改變這一局面。張黔介紹,AI模型可充當(dāng)康復(fù)師,不僅能指導(dǎo) 、引導(dǎo)老人進(jìn)行呼吸訓(xùn)練 ,還能留下數(shù)字化記錄,實(shí)現(xiàn)不同時(shí)間的對(duì)比,效果甚至優(yōu)于傳統(tǒng)康復(fù)師 。未來(lái),隨著技術(shù)進(jìn)步 ,每位老人身邊有望配備針對(duì)不同病種的AI教練、AI私教和AI私人醫(yī)生,切實(shí)提升老人生活質(zhì)量。
張黔表示,AI并非冰冷 ,大模型為老年人照護(hù)帶來(lái)新的機(jī)遇,以老年人認(rèn)知障礙工作為例展開(kāi)介紹,過(guò)去認(rèn)知工作主要為認(rèn)知評(píng)估與訓(xùn)練 ,傳統(tǒng)方式是給出系列訓(xùn)練題目,既不個(gè)性化也不貼近老人生活,如今與研究院合作 ,借助大模型,機(jī)器人可與老人自主對(duì)話(huà)。
“這一過(guò)程不僅是對(duì)話(huà),更是在個(gè)性化地訓(xùn)練老人的認(rèn)知能力 ,針對(duì)不同場(chǎng)景輸出不同內(nèi)容,真正實(shí)現(xiàn)服務(wù)的千人千面,而個(gè)人信息采集與大模型支撐為達(dá)成此目標(biāo)提供了可能 。 ”張黔表示。
養(yǎng)老服務(wù)亟待創(chuàng)新
醫(yī)養(yǎng)融合上,結(jié)合健康管理的養(yǎng)老社區(qū)也是銀發(fā)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的一大代表作。
據(jù)統(tǒng)計(jì) ,國(guó)內(nèi)的大型險(xiǎn)企已在全國(guó)布局超百個(gè)養(yǎng)老社區(qū) 。如泰康之家養(yǎng)老社區(qū)已布局全國(guó)36城43個(gè)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)22城24社區(qū)連鎖運(yùn)營(yíng),入住居民超1.6萬(wàn)人。陳東升預(yù)計(jì) ,到2025年年底,泰康之家養(yǎng)老社區(qū)在住居民有望超過(guò)2萬(wàn)人。
不過(guò),在養(yǎng)老社區(qū)中 ,“一床難求”和50%床位空置的問(wèn)題并存。
對(duì)此,中國(guó)老齡科學(xué)研究中心原副主任黨俊武向界面新聞表示,要正確認(rèn)識(shí)到底是什么原因造成床位空置 。在他看來(lái) ,一大原因是上一輪的房地產(chǎn)發(fā)展過(guò)程中,房地產(chǎn)的價(jià)格過(guò)高。
為了避免這個(gè)現(xiàn)象繼續(xù)惡化,黨俊武認(rèn)為 ,當(dāng)前正在搞舊城改造,在這一改造過(guò)程中,可以在城市中留足養(yǎng)老用地,并降低用地成本 ,確保大多數(shù)有需求的老人住得起養(yǎng)老機(jī)構(gòu),這樣將來(lái)就不會(huì)出現(xiàn)床位空置問(wèn)題。
“到香港去看一看,左拐彎一個(gè)養(yǎng)老機(jī)構(gòu) ,右拐彎又是一個(gè)養(yǎng)老機(jī)構(gòu),滿(mǎn)滿(mǎn)當(dāng)當(dāng)?shù)?,都愿意住在城里 ,誰(shuí)愿意住在郊區(qū)?今后要防止養(yǎng)老服務(wù)的郊區(qū)化現(xiàn)象 。”黨俊武表示。
從整個(gè)市場(chǎng)上看,我國(guó)目前的養(yǎng)老格局仍是“9073 ”的形態(tài),即90%的老年人選擇居家養(yǎng)老、7%選擇社區(qū)養(yǎng)老、3%選擇機(jī)構(gòu)養(yǎng)老 ,但是居家養(yǎng)老服務(wù)水平亟待提升。
對(duì)此,黨俊武表示,產(chǎn)業(yè)進(jìn)行布局的時(shí)候不應(yīng)該只著力在居家養(yǎng)老領(lǐng)域 ,應(yīng)該提供居家養(yǎng)老服務(wù) 。老年人的事情是和子女緊密關(guān)聯(lián)在一起的,居住在家里的老人是需要幫助的,年輕人也面臨沒(méi)有人做飯的問(wèn)題,小孩的需求問(wèn)題也不少 ,現(xiàn)在還有寵物的問(wèn)題,這里蘊(yùn)含著諸多的需求。
黨俊武認(rèn)為,居家養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)該面向社區(qū) 、面向家庭 ,以家庭為服務(wù)對(duì)象,在社區(qū)里面打造綜合性的服務(wù)場(chǎng)景,只要有需求 ,就可以提供服務(wù)?!袄夏晔程貌粌H老年人吃,年輕人、小孩也可以吃,只有采取這種模式 ,路子才能走下去 。”
黨俊武測(cè)算,全國(guó)的社區(qū)有六七十萬(wàn)個(gè),一個(gè)中等收入水平的5萬(wàn)人社區(qū) ,每年消費(fèi)流水可以超過(guò)10億元,市場(chǎng)潛力巨大。對(duì)于服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō),不管是嬰幼兒照護(hù)服務(wù),還是為老年人提供服務(wù) ,現(xiàn)在就要思考將來(lái)在社區(qū)綜合性服務(wù)場(chǎng)景里面充當(dāng)什么角色,能否抓住相關(guān)機(jī)遇。