《北京市加快推動“人工智能+醫(yī)藥健康 ”創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2025-2027年）》正式印發(fā)。其中提到，依托國家實驗室 、新型研發(fā)機構(gòu)等創(chuàng)新主體 ，研究適用生命科學(xué)領(lǐng)域的人工智能基礎(chǔ)理論和算法
，利用人工智能技術(shù)探索揭示生命本質(zhì)規(guī)律
、致病機制的新方法、新工具，突破人工智能虛擬細胞 、醫(yī)學(xué)數(shù)字孿生
、DNA存儲等技術(shù) ，加速生命科學(xué)基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)創(chuàng)新 。探索認知智能、類腦智能 、超級智能等前沿技術(shù)在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的應(yīng)用研究
。支持創(chuàng)新主體聯(lián)合研發(fā)自主可控的分子、細胞
、器官/系統(tǒng)等多尺度生物醫(yī)藥基礎(chǔ)模型
，通過模擬分子相互作用、細胞通路及系統(tǒng)調(diào)控等，實現(xiàn)高維度生命科學(xué)數(shù)據(jù)的深度表征學(xué)習(xí) 、跨模態(tài)關(guān)聯(lián)分析及生成式預(yù)測 ，提升靶點發(fā)現(xiàn)
、臨床試驗等效率及成功率。

　　北京市加快推動“人工智能+醫(yī)藥健康
”創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2025-2027年）

　　為深入貫徹落實國家關(guān)于“人工智能+”的戰(zhàn)略部署，加快培育醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力
，將北京打造成具有國際影響力的“人工智能+醫(yī)藥健康 ”創(chuàng)新高地，特制定本行動計劃 。

　　一、發(fā)展目標

　　充分發(fā)揮北京在人工智能技術(shù)策源 、頭部醫(yī)療資源匯聚
、健康數(shù)據(jù)高度富集等方面的突出優(yōu)勢 ，以應(yīng)用牽引為導(dǎo)向
，統(tǒng)籌推進前沿技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)匯聚流通 、深度賦能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育，激發(fā)“人工智能+醫(yī)藥健康
”創(chuàng)新發(fā)展?jié)撃? ，到2027年
，構(gòu)建形成北京市“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新和應(yīng)用并舉的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，基本建成具有國際影響力的“人工智能+醫(yī)藥健康 ”創(chuàng)新策源地
、應(yīng)用高地和產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)
。

　　堅持創(chuàng)新驅(qū)動 ，強化技術(shù)策源。一體化推進創(chuàng)新范式變革、關(guān)鍵技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)
，取得一批具有國際領(lǐng)先水平的創(chuàng)新成果，產(chǎn)出一批“人工智能+醫(yī)藥健康”新技術(shù) 、新工具
、新模式 ，落地轉(zhuǎn)化30個以上核心技術(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)品 。

　　突出場景牽引
，深化落地應(yīng)用。著力推動人工智能技術(shù)在創(chuàng)新藥械產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，實現(xiàn)醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級 ，以人工智能技術(shù)助力不少于20個創(chuàng)新藥械研發(fā)進入臨床試驗階段，加速推進人工智能技術(shù)在醫(yī)療服務(wù) 、康養(yǎng)服務(wù)、醫(yī)學(xué)科教
、醫(yī)療健康保險及公共衛(wèi)生等領(lǐng)域不少于10個場景的應(yīng)用
。

　　創(chuàng)新協(xié)同機制
，營造良好生態(tài)。廣泛凝聚醫(yī)、產(chǎn) 、學(xué)
、研、用各方力量，布局建設(shè)一批創(chuàng)新孵化加速平臺 ，引育不少于100名高水平人才
，梯度培育創(chuàng)新主體，形成2-3個具有競爭力的產(chǎn)業(yè)聚集區(qū) ，構(gòu)建技術(shù)自主可控 、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新
、風(fēng)險有效防控的創(chuàng)新生態(tài)體系 。

　　二、重點任務(wù)

　?。ㄒ唬┩苿踊A(chǔ)研究突破
，引領(lǐng)前沿科技創(chuàng)新

　　1.探索人工智能驅(qū)動的生命科學(xué)研究新范式

　　依托國家實驗室 、新型研發(fā)機構(gòu)等創(chuàng)新主體，研究適用生命科學(xué)領(lǐng)域的人工智能基礎(chǔ)理論和算法 ，利用人工智能技術(shù)探索揭示生命本質(zhì)規(guī)律
、致病機制的新方法、新工具
，突破人工智能虛擬細胞 、醫(yī)學(xué)數(shù)字孿生
、DNA存儲等技術(shù)，加速生命科學(xué)基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)創(chuàng)新
。探索認知智能、類腦智能 、超級智能等前沿技術(shù)在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的應(yīng)用研究。

　　2.推動創(chuàng)新藥基礎(chǔ)大模型研發(fā)

　　支持創(chuàng)新主體聯(lián)合研發(fā)自主可控的分子、細胞
、器官/系統(tǒng)等多尺度生物醫(yī)藥基礎(chǔ)模型 ，通過模擬分子相互作用、細胞通路及系統(tǒng)調(diào)控等
，實現(xiàn)高維度生命科學(xué)數(shù)據(jù)的深度表征學(xué)習(xí) 、跨模態(tài)關(guān)聯(lián)分析及生成式預(yù)測，提升靶點發(fā)現(xiàn)
、臨床試驗等效率及成功率 。

　　（二）加速數(shù)據(jù)匯聚流通 ，夯實研發(fā)應(yīng)用基礎(chǔ)

　　3.推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源建設(shè)

　　加快北京全民健康信息平臺建設(shè)，整合影像云平臺、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺和“三醫(yī)
”數(shù)據(jù)底座等
，實現(xiàn)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的高效匯集
。聚焦重大疾病隊列，鼓勵高校 、科研院所
、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)藥企業(yè)等開展疾病數(shù)據(jù)資源庫建設(shè)。加快醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)標注能力建設(shè) ，加強醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)分類 、標注標準研究
，支持跨模態(tài)數(shù)據(jù)整合
、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理體系建設(shè)、真實世界數(shù)據(jù)挖掘等工作，建設(shè)一批面向行業(yè)級應(yīng)用的公共數(shù)據(jù)集 。

　　4.創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用流通機制

　　搭建醫(yī)藥健康可信數(shù)據(jù)空間 ，完善質(zhì)量評定 、價值評估等標準體系
，支持數(shù)據(jù)資源登記認定和資產(chǎn)入表，支持數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易
、數(shù)據(jù)集合作開發(fā)利用和數(shù)據(jù)資源開放共享
。發(fā)揮北京數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)優(yōu)勢 ，支持醫(yī)藥企業(yè)和醫(yī)療機構(gòu)等數(shù)據(jù)跨境便利化流動。實施“監(jiān)管沙盒”機制
，有序推進醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)的交易和流通 。

　?。ㄈ┩七M深度賦能應(yīng)用，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革

　　5.加速人工智能賦能醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

　　支持多任務(wù)協(xié)同的藥物研發(fā)模型開發(fā) ，實現(xiàn)人工智能技術(shù)在分子生成、藥物篩選及優(yōu)化 、藥效預(yù)測、工藝開發(fā)
、臨床前評價、臨床試驗服務(wù)等環(huán)節(jié)應(yīng)用
。支持醫(yī)藥研發(fā) 、生產(chǎn)合同外包服務(wù)機構(gòu)建設(shè)智能化實驗室等新型服務(wù)平臺。支持口腔
、骨科等個性化植入耗材的設(shè)計定制
，人工智能輔助診斷、治療決策 、手術(shù)規(guī)劃等智能診療產(chǎn)品研發(fā)，提升高端影像設(shè)備
、手術(shù)機器人等醫(yī)療設(shè)備智能化水平 。推動醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型 ，推進垂類模型和智能體在藥械研發(fā)生產(chǎn)、經(jīng)營管理 、質(zhì)量控制和流通追溯等環(huán)節(jié)應(yīng)用，打造智能工廠等應(yīng)用標桿。

　　6.推進人工智能賦能中醫(yī)藥應(yīng)用

　　建設(shè)多模態(tài)中醫(yī)標準數(shù)據(jù)集
，構(gòu)建中醫(yī)優(yōu)勢病種智能傳承療效評價模型和智慧中醫(yī)診療平臺，優(yōu)化治療方案與臨床研究規(guī)范 ，實現(xiàn)名中醫(yī)數(shù)字化傳承及個性化精準診療
。借助人工智能技術(shù)分析特色中藥制劑數(shù)據(jù)
，實現(xiàn)成分篩選
、藥效預(yù)測、毒性評估等功能，探索中藥研發(fā)新路徑 ，推動中醫(yī)藥守正創(chuàng)新發(fā)展。

　　7.拓展人工智能賦能醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用

　　探索醫(yī)生與醫(yī)療智能體協(xié)同機制
，支持開發(fā)數(shù)字醫(yī)生 、數(shù)字醫(yī)院用于臨床診療方案制定
、智能影像質(zhì)控、智能病例生成 、智能化用藥輔助決策、手術(shù)智能輔助規(guī)劃等 。加速人工智能技術(shù)在智能預(yù)問診
、分診、用藥咨詢 、智慧藥房等服務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用，提升患者就醫(yī)體驗
。探索人工智能技術(shù)賦能基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用 ，支持適配基層診療需求的智能穿戴設(shè)備
、康復(fù)設(shè)備、診療系統(tǒng)等產(chǎn)品研發(fā)
，實現(xiàn)對常見多發(fā)慢病的日常監(jiān)測 、用藥提醒及病情預(yù)警，打造全流程智慧健康管理服務(wù)模式。遴選醫(yī)療機構(gòu)開展人工智能醫(yī)療器械應(yīng)用試點 ，探索構(gòu)建適宜人工智能醫(yī)療器械的入院采購和結(jié)算模式 。

　　8.促進人工智能賦能醫(yī)學(xué)科教應(yīng)用

　　開發(fā)個性化醫(yī)學(xué)教學(xué)資源
，逐步構(gòu)建醫(yī)學(xué)模擬環(huán)境，支持建設(shè)手術(shù)機器人培訓(xùn)應(yīng)用基地等 ，提升醫(yī)師臨床診療能力
。建立醫(yī)學(xué)科研隨訪管理系統(tǒng)
、智能醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)分析平臺等，推動醫(yī)學(xué)科研提質(zhì)增效。

　　9.探索人工智能賦能醫(yī)療健康保險應(yīng)用

　　加強基本醫(yī)療保險智能化管理水平
，構(gòu)建基本醫(yī)療保險智能核保、反欺詐等模型，實現(xiàn)醫(yī)保智能審核監(jiān)管和精細化服務(wù) 。鼓勵開發(fā)商業(yè)健康險領(lǐng)域特色模型 、輔助核保理賠系統(tǒng) ，實現(xiàn)商業(yè)健康險產(chǎn)品的智能化設(shè)計
、個性化病種保障、快速理賠與核保風(fēng)控
，豐富商業(yè)健康險產(chǎn)品供給
。

　　10.深化人工智能賦能公共衛(wèi)生應(yīng)用

　　構(gòu)建智能疾病預(yù)防控制體系，支持傳染病智能監(jiān)測預(yù)警與風(fēng)險評估模型開發(fā) ，提高對新發(fā)突發(fā)和重大變異病原體的發(fā)現(xiàn) 、識別
、跟蹤和風(fēng)險評估能力。整合公共衛(wèi)生“時間、空間 、人群 ”多維度數(shù)據(jù)
，提高數(shù)據(jù)采集、分析和實時展示能力，探索人工智能技術(shù)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置
、免疫規(guī)劃、衛(wèi)生監(jiān)督 、健康影響因素監(jiān)測等方面應(yīng)用 。

　　11.推動人工智能賦能監(jiān)管應(yīng)用

　　支持利用人工智能技術(shù)對藥品和醫(yī)療器械申報材料實現(xiàn)關(guān)鍵信息提取
、數(shù)據(jù)智能分析、智能輔助審查 、審評報告輔助生成等 ，優(yōu)化審評資源
，提升審評效率
。推動人工智能技術(shù)輔助現(xiàn)場監(jiān)管及抽檢
、藥物警戒評估、風(fēng)險分析與預(yù)警等，提升監(jiān)管效能。探索人工智能技術(shù)在遠程監(jiān)管 、監(jiān)管決策
、風(fēng)險評估和真實世界數(shù)據(jù)監(jiān)測中應(yīng)用 ，創(chuàng)新科學(xué)監(jiān)管模式 。

　　（四）培育產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)
，提升開放創(chuàng)新水平

　　12.構(gòu)建技術(shù)標準體系

　　圍繞輔助診療、數(shù)字療法 、手術(shù)機器人等人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品，支持檢驗檢測機構(gòu)
、高校、科研院所 、創(chuàng)新企業(yè)等加強合作 ，開展算法可靠性驗證、多模態(tài)數(shù)據(jù)兼容性評估
、人機協(xié)同性能測試等檢測方法研究，構(gòu)建符合人工智能技術(shù)特性和監(jiān)管需求的技術(shù)驗證與評價方法、質(zhì)量評價體系等。

　　13.建設(shè)創(chuàng)新孵化加速平臺

　　建設(shè)“人工智能+醫(yī)藥健康
”孵化器
，搭建概念驗證平臺，提供先進干濕實驗驗證環(huán)境 、原型開發(fā)
、產(chǎn)品測試等服務(wù) ，提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化落地的效率和成功率
。鼓勵搭建數(shù)據(jù)中心、共享開源平臺等新型基礎(chǔ)設(shè)施
，重點圍繞醫(yī)藥健康大模型訓(xùn)練 、推理和部署需求，強化數(shù)算一體
、算網(wǎng)融合等特色化算力資源保障。

　　14.構(gòu)筑協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展體系

　　引導(dǎo)支持各類創(chuàng)新主體在京設(shè)立研發(fā)總部、創(chuàng)新中心等 ，推動人工智能科技領(lǐng)軍企業(yè)布局醫(yī)藥健康方向 。對接國家實驗室 、新型研發(fā)機構(gòu)
、高校院所等創(chuàng)新主體
，強化原始創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化落地，梯度培育“人工智能+醫(yī)藥健康”領(lǐng)域科技領(lǐng)軍企業(yè)、獨角獸企業(yè) 、高新技術(shù)企業(yè)和專精特新中小企業(yè)等
。支持醫(yī)藥企業(yè)聯(lián)合醫(yī)療機構(gòu)
、人工智能企業(yè)等 ，聚焦應(yīng)用場景開展算力、模型 、數(shù)據(jù)等生態(tài)協(xié)同合作
，加速技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，培育高成長性企業(yè)。

　　15.開展創(chuàng)新交流合作

　　充分發(fā)揮中關(guān)村論壇、中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會
、博鰲亞洲論壇全球健康論壇、國際生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新北京論壇等品牌優(yōu)勢 ，舉辦具有國際影響力的“人工智能+醫(yī)藥健康 ”創(chuàng)新成果展示與交流活動 。加大國際科技合作交流力度
，支持創(chuàng)新主體拓展全球合作網(wǎng)絡(luò)，加強國際科技資源對接 ，推動人工智能醫(yī)療產(chǎn)品出海
。

　　三 、保障措施

　　依托市醫(yī)藥健康統(tǒng)籌聯(lián)席會機制，聚焦關(guān)鍵環(huán)節(jié)做好布局與全流程服務(wù)協(xié)調(diào)工作
，積極爭取國家相關(guān)部門指導(dǎo)支持，充分發(fā)揮創(chuàng)新醫(yī)療器械服務(wù)站作用 ，拓寬審評交流渠道。加大政策支持力度
，加速創(chuàng)新產(chǎn)品新增醫(yī)療技術(shù)服務(wù)項目立項
、產(chǎn)品定價、入院結(jié)算等 。充分發(fā)揮醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)投資基金引導(dǎo)作用，吸引撬動各類社會資本加大投資力度 ，鼓勵投早投小投長期
。鼓勵產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)區(qū)出臺配套政策
，形成市區(qū)聯(lián)動的支持機制。依托各類創(chuàng)新主體，引進頂尖科學(xué)家和團隊 ，培養(yǎng)高水平人才 。依托重大科技任務(wù)
，推動醫(yī)療機構(gòu) 、科研院所
、創(chuàng)新企業(yè)形成人才培養(yǎng)合力
。

　　本行動計劃自印發(fā)之日起施行，有效期至2027年12月31日。本行動計劃實施期間如遇國家和北京市相關(guān)政策調(diào)整 ，按照國家和北京市最新政策規(guī)定執(zhí)行 。

（文章來源：人民財訊）